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利用BIGLog对主机进行可视化性能监测


BIGLog的数据视图还可以用来应对实时的性能监测,原理与日志相通,都是接收数据、处理数据、展现数据,并可以跨越任意时间段查询性能走势。 性能监测的底层数据结构比日志要简单,均是基于时间为序列的Metric描点数据,当然需要一款监测探针用于采集数据,BIGLog采用轻量级的性能采集探针。通过全景展现服务器的性能资源消耗走势情况,可随时回顾最近5分钟最近30天维度的历史走势情况,为性能优化与排错提供依据。


CPU使用率监测

 

通常服务器的CPU有多个核,BIGLog支持将所有核心进行聚合展现CPU使用率,也可以支持每个核心的使用率独立展现。

系统负载的走势根据longterm、midterm和shortterm三个维度进行统计。

cpu使用率监测


内存使用率监测

内存使用率监测

 

内存的使用情况监测对实时性要求较高,通过BIGLog可实时的描绘内存/SWAP的消耗走势,可细分为已使用Cache缓存Buffer缓存空闲这几个维度进行监测,并且与上下文进行紧密关联,掌握服务器运行的情况。

同样可对磁盘空间使用情况进行监测,绘制出已使用容量与空闲容量的走势。


磁盘IO监测

 

通过每秒OPS和每秒读写字节数描绘磁盘IO的负载情况,当新开启一项服务时,可监测IO的变化情况,当磁盘IO发生突发时,可及时发现。

也可以通过观察IO突发时的系统进程,定位出高消耗的异常进程。

磁盘IO通过读取写入两个维度描绘不同时间内的走势情况。

磁盘IO监测


网卡流量监测

网卡流量监测

 

网卡的数据是监控实时性要求最高的一项,通过BIGLog可实时绘制每张网卡的入网出网流量走势。

通过历史回顾可发现网络流量突发的那一刻处于什么时间点,通过上下文关联查看突发时间,CPU、内存、磁盘IO是否处于高位运行。


利用BIGLog进行可视化主机性能监测演示


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